2026年1月7日，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》(下稱《意見》)，加快推進人工智能技術在制造業(yè)融合應用，打造新質生產力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。
 

　　《意見》提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3-5個通用大模型在制造業(yè)深度應用，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2-3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業(yè)。建成全球領先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。
 

　　《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務，細化21項具體措施，促進人工智能技術與制造業(yè)應用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強國、網絡強國和數字中國建設。
 

　　其中，在強化人工智能算力供給方面：推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關鍵技術。有序推進高水平智算設施布局，加快建設全國一體化算力網監(jiān)測調度平臺，促進算力資源高效利用。開展智算云服務試點，推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工業(yè)云算力部署，提升智算資源供給能力。
 

　　在開發(fā)高水平行業(yè)模型方面：支持模型訓練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應制造業(yè)實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型。培育重點行業(yè)大模型，發(fā)展“云-邊-端”模型體系，持續(xù)提升泛化能力。打造面向工業(yè)細分場景小模型，鼓勵大小模型協(xié)同創(chuàng)新。推動模型輕量化部署，加快在工業(yè)場景落地應用。打造模型公共服務平臺，提供高水平模型及配套工具服務。支持建設大模型評測基準體系，打造權威榜單，定期發(fā)布評測結果，牽引技術迭代升級。
 

　　在開展“模數共振”行動方面：推動建立企業(yè)首席數據官制度，持續(xù)推進數據管理能力成熟度國家標準貫標，夯實企業(yè)數據治理基礎。梳理適配行業(yè)模型需求的數據資源清單，發(fā)布制造業(yè)高質量數據集建設指南，用好制造業(yè)數字化轉型促進中心等載體，推動將基礎數據轉化為高質量行業(yè)數據集，實現“以模引數”。指導企業(yè)加強數據工程能力建設，促進企業(yè)數據開發(fā)與模型建設深度融合，探索建立“數據協(xié)同、模型訓練、應用開發(fā)、安全保障”一體化機制，實現“用數賦模”。
 

　　在推動智能裝備迭代方面：加快工業(yè)母機、工業(yè)機器人等各類工業(yè)裝備搭載應用智能體，研制新一代人工智能數控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術機器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產品創(chuàng)新和臨床應用推廣。推動人工智能技術融入大飛機、船舶等重大技術裝備研發(fā)、制造、運行，發(fā)展無人機等智能低空裝備。開展搭載自動駕駛功能的智能網聯(lián)汽車產品測試與安全評估，有序推進產品準入和上路通行試點。
 

　　在加速智能終端升級方面：支持端側模型、開發(fā)應用工具鏈等技術突破，培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠程醫(yī)療等重點場景，加快增強現實/虛擬現實(AR/VR)可穿戴設備、腦機接口等新型終端的產業(yè)化、商業(yè)化進程。推動具身智能產品創(chuàng)新，建設人形機器人中試基地和訓練場，打造人形機器人標桿產線，在典型制造場景率先應用。
 

　　在打造智能體新業(yè)態(tài)方面：開展工業(yè)智能體任務規(guī)劃、群體協(xié)同等技術攻關，強化工業(yè)機理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動智能體云化部署。研制開放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口，提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應用商店建設運營，選樹一批工業(yè)智能體應用典型案例，發(fā)布企業(yè)級應用實踐指南，加速智能體規(guī)模化、商業(yè)化進程。構建智能體分類分級管理體系，研究智能體互聯(lián)網體系架構，探索智能體注冊發(fā)現、身份認證、接入管理機制，引導新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。加快傳統(tǒng)軟件產品和服務升級，推動人工智能與工業(yè)軟件深度融合，提升設計生產效率。